<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8"/>
    <title></title>
    <link rel="Stylesheet" href="../css/analysis.css" />
    <script type="text/javascript">
        function init() {
            if (window.location.hash) {
                var parentDiv, nodes, i, helpInfo, helpId, helpInfoArr, helpEnvFilter, envContent, hideEnvClass, hideNodes;
                helpInfo = window.location.hash.substring(1);
                    if(helpInfo.indexOf("-")) {
                        helpInfoArr = helpInfo.split("-");
                        helpId = helpInfoArr[0];
                        helpEnvFilter = helpInfoArr[1];
                    }
                    else {
                        helpId = helpInfo;
                    }
                parentDiv = document.getElementById("topics");
                nodes = parentDiv.children;
                    hideEnvClass = (helpEnvFilter === "OnlineOnly"? "PortalOnly": "OnlineOnly");
                    if(document.getElementsByClassName) {
                        hideNodes = document.getElementsByClassName(hideEnvClass);
                    }
                    else {
                        hideNodes = document.querySelectorAll(hideEnvClass);
                    }
                for(i=0; i < nodes.length; i++) {
                    if(nodes[i].id !== helpId) {
                        nodes[i].style.display ="none";
                    }
                    }
                    for(i=0; i < hideNodes.length; i++) {
                        hideNodes[i].style.display ="none";
                    }
                }
            }
    </script>
</head>
<body onload="init()">
<div id="topics">
    <div id="toolDescription" class="smallsize">
        <h2>Выявить объекты при помощи глубокого обучения</h2><p/>
        <h2><img src="../images/GUID-EE76A33E-0B8F-48EE-94F8-782FAD241D72-web.png" alt="Выявить объекты при помощи глубокого обучения"></h2>
        <hr/>
    <p>Этот инструмент запускает обученную модель глубокого обучения для входного растра для построения класса с найденными пространственными объектами. Объекты могут быть ограничивающими рамками или полигонами вокруг найденных объектов или точками в центрах объектов.
    </p>
    <p>Если включена опция  <b>Использовать текущий экстент карты</b>, анализируется только область растра, которая отображаются в текущем экстенте карты. Если опция отключена, будет проанализирован весь растр, даже если он находится вне текущего экстента карты.
    </p>
    </div>
    <!--Parameter divs for each param-->
    <div id="inputRaster">
        <div><h2>Выберите изображение для определения объектов</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Входное изображение для определения объектов.
            </p> 
        </div>
    </div>
    <div id="model">
        <div><h2>Выберите модель глубокого обучения для определения объектов</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Элемент входных данных пакета глубокого обучения ( <code>.dlpk</code>).
            </p>
            <p>Пакет глубокого обучения состоит из JSON-файла определения модели Esri ( <code>.emd</code>), двоичного файла модели глубокого обучения и, при необходимости, растровой функции Python.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="modelArguments">
        <div><h2>Введите аргументы модели глубокого обучения</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Аргументы функции задаются в классе растровой функции Python, на который ссылается входная модель. Здесь вы указываете дополнительные параметры и аргументы глубокого обучения для экспериментов и уточнений, например, порог достоверности для настройки чувствительности.
            </p>
            <p>Названия аргументов заполняются инструментом при чтении модуля Python на сервере растрового анализа.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="runNMS">
        <div><h2>Удалить дублирующиеся объекты из выходных данных (дополнительно)</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Выполняет не максимальное подавление, при котором идентифицируются повторяющиеся объекты, и удаляется повторяющийся объект с более низким значением достоверности. 
                <ul>
                    <li>Не отмечено &ndash; в выходной класс объектов будут помещены все обнаруженные объекты. Используется по умолчанию.
                        

                    </li>
                    <li>Отмечено &ndash; удаляет дублирующиеся объекты.
                        

                    </li>
                </ul>
                
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="confidenceScoreField">
        <div><h2>Поле балла достоверности</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Поле сервиса пространственных объектов, содержащее баллы достоверности в качестве выходных данных при выявлении объектов.
            </p>
            <p>Этот параметр требуется, когда отмечен параметр  <b>Не максимальное подавление</b>.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="classValueField">
        <div><h2>Поле значений класса</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Поле значений класса в выходном сервисе объектов. Если не указано, инструмент будет использовать стандартные поля класса значений  <i>Classvalue</i> и <i>Value</i>. Если поля не существуют, все объекты будут рассматриваться как один класс объектов.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="maxOverlapRatio">
        <div><h2>Максимальный коэффициент перекрытия</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Коэффициент максимального перекрытия для двух перекрывающихся объектов, который определяется как отношение площади пересечения к площади объединения. Значение по умолчанию равно 0.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="outputObjects">
        <div><h2>Имя слоя результата</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Имя слоя, который будет добавлен в  <b>Мои ресурсы</b> и на карту. Имя слоя по умолчанию зависит от имени инструмента и имени входного слоя. Если имя слоя уже используется, появится запрос ввести новое имя.
            </p>
            <p>Вы можете указать имя папки в  <b>Моих ресурсах</b>, где будет сохранен результат, с помощью ниспадающего списка <b>Сохранить результат в</b>.
            </p>
        </div>
    </div>
</div>
</html>
